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    <title>Daniel's Trylab</title>
    <link>https://trylab721.tistory.com/</link>
    <description>trylab721 님의 블로그 입니다.</description>
    <language>ko</language>
    <pubDate>Sat, 24 Oct 2026 09:40:28 +0900</pubDate>
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    <managingEditor>트라이랩</managingEditor>
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      <title>Daniel's Trylab</title>
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    <item>
      <title>외래어 표기, 변환기와 번역기가 사전과 같게 쓸까 &amp;mdash; 한글라이즈&amp;middot;구글 번역&amp;middot;파파고에 낱말 20개를 넣었더니 표준국어대사전과 같은 건 15&amp;middot;12&amp;middot;8개</title>
      <link>https://trylab721.tistory.com/18</link>
      <description>&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;보고서에 '카푸치노'를 써야 하나 '까푸치노'를 써야 하나 번역기에 물어본 적 있으시죠. 그 답이 국립국어원 표준국어대사전과 같은지 세어 봤어요. 외래어 표기 변환기 한글라이즈와 번역기 두 곳에 외국어 낱말 20개를 넣고 사전 표제어와 글자 단위로 비교했습니다. 사전과 같은 수가 한글라이즈 15개, 구글 번역 12개, 파파고 8개였어요.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;2026년 10월 23일, Windows 11 PC의 자동화 브라우저(playwright Chromium)로 돌렸어요. 도구는 한글라이즈(Hangulize, 화면 표기 v0.5.0-49-gb951421), 구글 번역, 파파고 3곳이고 번역기 둘은 버전 표기가 없었습니다. 셋 다 로그인 없이 주소에 낱말을 넣는 방식으로 썼어요. 한글라이즈는 외래어 표기법을 바탕으로 외국어 단어를 한글로 전사하는 도구라고 스스로 소개하고, 번역기는 뜻을 옮기는 도구라 출발점이 다릅니다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;정답은 표준국어대사전 표제어예요. 먼저 사전에서 낱말을 하나씩 검색해 '표제어(원어)' 화면을 저장했고, 표제어가 없는 낱말은 뺐습니다. 처음 고른 카푸치노&amp;middot;티라미수&amp;middot;뇨키&amp;middot;파에야&amp;middot;스시 같은 낱말이 사전에 없어 교체했고, 한글라이즈가 프랑스어 결과를 내지 않아 프랑스어도 뺐어요. 그래서 이탈리아어 6개(espresso&amp;middot;risotto&amp;middot;pizza&amp;middot;spaghetti&amp;middot;pasta&amp;middot;soprano), 독일어 5개(Arbeit&amp;middot;Allergie&amp;middot;Gips&amp;middot;Thema&amp;middot;Hof), 스페인어 5개(salsa&amp;middot;tango&amp;middot;gazpacho&amp;middot;flamenco&amp;middot;guerrilla), 일본어 4개(つなみ&amp;middot;うどん&amp;middot;さしみ&amp;middot;おでん)가 됐습니다. 채점은 도구가 낸 한글이 표제어와 글자까지 완전히 같을 때만 일치로 쳤어요. 마침표가 붙거나 뜻을 여러 개 나열한 출력은 불일치로 세고 따로 적었습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-filename=&quot;image_01_결과표.png&quot; data-origin-width=&quot;1600&quot; data-origin-height=&quot;900&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/lUuoA/dJMcablXbRG/fy5GUkvKXKWJQvSIQOkbm1/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/lUuoA/dJMcablXbRG/fy5GUkvKXKWJQvSIQOkbm1/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/lUuoA/dJMcablXbRG/fy5GUkvKXKWJQvSIQOkbm1/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FlUuoA%2FdJMcablXbRG%2Ffy5GUkvKXKWJQvSIQOkbm1%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;1600&quot; height=&quot;900&quot; data-filename=&quot;image_01_결과표.png&quot; data-origin-width=&quot;1600&quot; data-origin-height=&quot;900&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;한글라이즈 15/20, 구글 번역 12/20, 파파고 8/20이에요. 파파고는 '스파게티.'처럼 마침표가 붙은 것과 '우동, 가락국수.'처럼 뜻을 나열한 것 3개를 봐주면 11/20입니다. 언어별로 보면 독일어에서 차이가 컸어요. 한글라이즈는 5개 모두 맞췄는데 구글 번역은 1개, 파파고는 2개였습니다. Arbeit를 구글 번역은 '일하다', 파파고는 '노동, 일, 작업, 연구'로 옮겼고, Gips는 '벽토'와 '석고'가 나왔어요. 사전 표제어 '아르바이트'&amp;middot;'깁스'와는 전혀 다른 답이죠. 번역기가 외래어로 굳어진 낱말을 원래 뜻으로 번역해 버린 경우가 두 곳 합쳐 15건이었습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-filename=&quot;캡처_01_한글라이즈_tango.png&quot; data-origin-width=&quot;1280&quot; data-origin-height=&quot;500&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/btKefh/dJMcajqu4FB/W2rawfIq5ZhVQ52jzd1kg1/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/btKefh/dJMcajqu4FB/W2rawfIq5ZhVQ52jzd1kg1/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/btKefh/dJMcajqu4FB/W2rawfIq5ZhVQ52jzd1kg1/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FbtKefh%2FdJMcajqu4FB%2FW2rawfIq5ZhVQ52jzd1kg1%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;1280&quot; height=&quot;500&quot; data-filename=&quot;캡처_01_한글라이즈_tango.png&quot; data-origin-width=&quot;1280&quot; data-origin-height=&quot;500&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;반대로 한글라이즈가 틀린 5개는 결이 달라요. pizza를 '피차', tango를 '탕고', guerrilla를 '게리야', うどん을 '우돈', おでん을 '오덴'으로 냈습니다. 사전은 피자&amp;middot;탱고&amp;middot;게릴라&amp;middot;우동&amp;middot;오뎅이에요. 표기법 원칙대로 적은 것과 사전이 굳힌 표기가 갈리는 자리로 보이는데, 표기법 세칙 조문까지는 열어 보지 않아 추정입니다. 구글 번역은 risotto를 '리조또'로 적어 된소리에서 한 번 갈렸고, 파파고는 おでん을 '오든'으로 냈어요.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-filename=&quot;캡처_02_파파고_tango.png&quot; data-origin-width=&quot;1124&quot; data-origin-height=&quot;420&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bJZ2RD/dJMcadcLm9x/No0DKk85ceozKZdfMbHD30/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bJZ2RD/dJMcadcLm9x/No0DKk85ceozKZdfMbHD30/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bJZ2RD/dJMcadcLm9x/No0DKk85ceozKZdfMbHD30/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FbJZ2RD%2FdJMcadcLm9x%2FNo0DKk85ceozKZdfMbHD30%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;1124&quot; height=&quot;420&quot; data-filename=&quot;캡처_02_파파고_tango.png&quot; data-origin-width=&quot;1124&quot; data-origin-height=&quot;420&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-filename=&quot;image_02_갈린_낱말.png&quot; data-origin-width=&quot;1600&quot; data-origin-height=&quot;900&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/MRrPt/dJMcadcLm9E/wkiHY4ul8BCeVoAhBwYF1K/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/MRrPt/dJMcadcLm9E/wkiHY4ul8BCeVoAhBwYF1K/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/MRrPt/dJMcadcLm9E/wkiHY4ul8BCeVoAhBwYF1K/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FMRrPt%2FdJMcadcLm9E%2FwkiHY4ul8BCeVoAhBwYF1K%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;1600&quot; height=&quot;900&quot; data-filename=&quot;image_02_갈린_낱말.png&quot; data-origin-width=&quot;1600&quot; data-origin-height=&quot;900&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;외국어 낱말을 한글로 적어야 할 때 번역기부터 여는 건 좋은 순서가 아니에요. 20개 중 8~12개만 사전과 같았고, 틀릴 때는 아예 다른 뜻이 나옵니다. 저라면 표준국어대사전에서 먼저 검색하고, 표제어가 없을 때만 한글라이즈로 외국어 한글 표기를 받아 적겠어요. 이번 20개에서는 그 순서가 가장 안전했습니다. 어느 도구가 낫다는 결론이 아니라, 도구마다 하는 일이 다르다는 쪽에 가까워요.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;사전에 표제어가 없는 낱말(카푸치노&amp;middot;파에야 등)은 이 방법으로 답이 안 나옵니다. 그때는 국립국어원 외래어 표기법 원칙을 따르는 수밖에 없어요. 한글라이즈는 언어를 먼저 골라야 하고, 번역기 결과는 시점에 따라 바뀔 수 있습니다. 세 도구 모두 개인정보를 넣을 일은 없지만, 번역기에 회사 문서를 통째로 붙여 넣는 건 피하세요. 처리 시간은 재 봤지만 자동화 대기가 섞여 체감 시간으로 쓰기 어려워 적지 않았어요.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;직접 해 보려면 순서는 이래요.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;1. 표준국어대사전에서 낱말을 검색해 표제어와 괄호 안 원어를 확인한다.&lt;br /&gt;2. 표제어가 없으면 한글라이즈에서 언어를 고르고 원어를 넣는다.&lt;br /&gt;3. 번역기 결과는 뜻 번역일 수 있으니 표기 근거로 쓰지 않는다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;이 글은 제휴 링크가 없고 후원을 받지 않았습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;사용 출처: 실험기록(2026년 10월 23일 직접 측정) / 국립국어원 표준국어대사전 / 한글라이즈&amp;middot;구글 번역&amp;middot;파파고 화면&lt;/p&gt;</description>
      <category>트라이랩</category>
      <category>Hangulize</category>
      <category>구글번역</category>
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      <category>외래어표기</category>
      <category>외래어표기법</category>
      <category>파파고</category>
      <category>표준국어대사전</category>
      <category>한글라이즈</category>
      <author>트라이랩</author>
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      <pubDate>Fri, 23 Oct 2026 11:26:07 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>전월세 전환 계산기 3곳에 같은 전세금 5건, 월세 15건이 원 단위까지 같았다 &amp;mdash; 네이버&amp;middot;유리지갑&amp;middot;머니네스트랩, 법정 상한 5.0%(기준금리 3.00%)로 검산</title>
      <link>https://trylab721.tistory.com/17</link>
      <description>&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;집주인이 전세 일부를 월세로 돌리자고 할 때 계산기를 돌려 봤는데, 사이트마다 '법정 상한'이 4.5%니 5%니 다르게 적혀 있어 멈칫하신 적 있으시죠. 그래서 전월세 전환 계산기 3곳에 같은 전세금을 넣고, 법 조문대로 계산한 값과 원 단위까지 맞는지 세어 봤어요. 15건 중 15건이 같았고, 갈린 건 네이버 계산기의 기본값 하나였습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;2026년 10월 23일에 Windows 11 PC에서 자동화 브라우저(playwright Chromium)로 돌렸습니다. 도구는 네이버 검색 '전월세전환율계산기' 위젯, 유리지갑 전월세 전환 계산기, 머니네스트랩 전월세 전환율 계산기 3곳이에요. 세 곳 모두 화면에 버전 표기가 없었고, 유리지갑은 '2026년 기준', 머니네스트랩은 '계산기 2026'이라고만 적혀 있었습니다. 로그인이나 결제 없이 바로 쓸 수 있었어요.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;입력은 서울 주택을 가정한 예시 5건입니다(실제 거래 아님). A는 전세 3억 원에서 보증금 5,000만 원만 남기고 2억 5,000만 원을 월세로, B는 전세 2억 원에서 보증금 2,000만 원, C는 전세 1억 원에서 보증금 1,000만 원, D는 전세 5억 원에서 보증금 3억 원, E는 전세 4억 원을 전부 월세로 돌리는 조건이에요. 전환율은 세 곳 다 5.0%로 맞췄습니다. 네이버 계산기에는 직접 5를 넣었고, 유리지갑과 머니네스트랩은 '법정 상한 5%' 버튼을 눌렀어요.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;정답은 법 조문으로 만들었습니다. 주택임대차보호법 제7조의2는 보증금을 월세로 돌릴 때 전환 금액에 '대통령령으로 정하는 비율'과 '한국은행 기준금리에 대통령령으로 정하는 이율을 더한 비율' 중 낮은 쪽을 곱한 범위를 넘지 못하게 해요. 시행령 제9조가 그 비율을 연 1할, 더하는 이율을 연 2퍼센트로 정해 두었고요. 한국은행 기준금리 추이 표를 실험 당일 열어 보니 첫 줄이 '2026년 8월 27일 3.00'이라, 상한은 10%와 5.0% 중 낮은 5.0%가 됩니다. 그러니 법정 전환율 상한으로 계산한 월세는 전환 금액 &amp;times; 5% &amp;divide; 12예요.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-filename=&quot;image_01_결과표.png&quot; data-origin-width=&quot;1600&quot; data-origin-height=&quot;900&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/csiE7Y/dJMcaiSTYgZ/imnNDRrX9PlNxFJypc46Hk/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/csiE7Y/dJMcaiSTYgZ/imnNDRrX9PlNxFJypc46Hk/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/csiE7Y/dJMcaiSTYgZ/imnNDRrX9PlNxFJypc46Hk/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FcsiE7Y%2FdJMcaiSTYgZ%2FimnNDRrX9PlNxFJypc46Hk%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;1600&quot; height=&quot;900&quot; data-filename=&quot;image_01_결과표.png&quot; data-origin-width=&quot;1600&quot; data-origin-height=&quot;900&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;15건이 전부 검산값과 같았습니다. A는 세 곳 모두 1,041,667원, B 750,000원, C 375,000원, D 833,333원, E 1,666,667원이에요. 소수점이 나오는 A&amp;middot;D&amp;middot;E는 세 곳 다 원 단위에서 반올림했고(.67은 7로, .33은 3으로), 백 원이나 천 원 단위로 끊는 곳은 없었습니다. 유리지갑과 머니네스트랩이 화면에 보여 주는 기준금리도 3%(머니네스트랩은 '3.0%, 한국은행 2026.8.27')&amp;middot;법정 상한 5%로 한국은행 표와 같았어요.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-filename=&quot;캡처_05_네이버_A조건_인상률0.png&quot; data-origin-width=&quot;633&quot; data-origin-height=&quot;665&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bvb9zG/dJMcagAFP1u/oTztrl8YgSfnYGLGMApYo0/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bvb9zG/dJMcagAFP1u/oTztrl8YgSfnYGLGMApYo0/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bvb9zG/dJMcagAFP1u/oTztrl8YgSfnYGLGMApYo0/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2Fbvb9zG%2FdJMcagAFP1u%2FoTztrl8YgSfnYGLGMApYo0%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;633&quot; height=&quot;665&quot; data-filename=&quot;캡처_05_네이버_A조건_인상률0.png&quot; data-origin-width=&quot;633&quot; data-origin-height=&quot;665&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-filename=&quot;캡처_06_유리지갑_A조건.png&quot; data-origin-width=&quot;800&quot; data-origin-height=&quot;900&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/EJMSh/dJMcaiSTYg7/qUnjiqxRR1r6OuZKE7FxI0/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/EJMSh/dJMcaiSTYg7/qUnjiqxRR1r6OuZKE7FxI0/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/EJMSh/dJMcaiSTYg7/qUnjiqxRR1r6OuZKE7FxI0/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FEJMSh%2FdJMcaiSTYg7%2FqUnjiqxRR1r6OuZKE7FxI0%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;800&quot; height=&quot;900&quot; data-filename=&quot;캡처_06_유리지갑_A조건.png&quot; data-origin-width=&quot;800&quot; data-origin-height=&quot;900&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;다만 네이버에는 함정이 하나 있어요. 입력 칸에 '임대료 인상률' 5.0%가 기본값으로 들어 있어서, 그대로 두고 계산하면 A가 1,104,167원으로 나옵니다. 검산값보다 62,500원 많아요. 전세금에 5%를 먼저 올린 뒤 전환한 값과 일치하는데, 산식은 화면에 없어서 제 추정입니다. 인상률을 0으로 고치면 다른 두 곳과 같은 1,041,667원이 나와요. 유리지갑은 '전환할 보증금' 칸에 남길 보증금이 아니라 월세로 바꿀 금액을 넣어야 하고, 머니네스트랩은 일부만 바꿀 때 '반전세 계산' 탭을 써야 한다는 점도 입력하면서 헷갈리기 쉬웠습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-filename=&quot;image_02_갈린_조건.png&quot; data-origin-width=&quot;1600&quot; data-origin-height=&quot;900&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/DftZr/dJMcagAFP1L/ZgqUTIxf1SRiTKkXpKX0Wk/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/DftZr/dJMcagAFP1L/ZgqUTIxf1SRiTKkXpKX0Wk/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/DftZr/dJMcagAFP1L/ZgqUTIxf1SRiTKkXpKX0Wk/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FDftZr%2FdJMcagAFP1L%2FZgqUTIxf1SRiTKkXpKX0Wk%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;1600&quot; height=&quot;900&quot; data-filename=&quot;image_02_갈린_조건.png&quot; data-origin-width=&quot;1600&quot; data-origin-height=&quot;900&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;상한 월세만 알고 싶다면 세 곳 어디를 써도 같은 숫자가 나와요. 저라면 기준금리와 법정 상한을 화면에 같이 보여 주는 머니네스트랩이나 유리지갑으로 먼저 확인하고, 네이버를 쓸 때는 인상률 칸을 0으로 고치겠어요. 전세 월세 전환 계산은 전환 금액에 5%를 곱해 12로 나누는 거라 암산으로 어림해도 됩니다. 2억 5,000만 원이면 한 달 104만 원쯤이죠.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;이 숫자는 법이 정한 상한이지 실제 월세가 아니에요. 집주인과 세입자가 그보다 낮게 합의할 수 있고, 상한을 넘긴 월세는 법 제10조의2에 따라 초과분 반환을 청구할 수 있다고 조문에 적혀 있습니다. 기준금리가 바뀌면 상한도 같이 움직이니 계산할 때 한국은행 표를 한 번 보세요. 유리지갑 정보 상자에는 '2026년 5월 기준'이라고 적혀 있는데 수치는 8월 이후 값이라 날짜 표기만 낡아 있었어요. 세 계산기 모두 개인정보를 넣는 칸은 없었고, 이 글은 법률 자문이 아닙니다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;직접 해 보려면 순서는 이래요.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;1. 한국은행 누리집에서 기준금리 추이 표의 첫 줄을 확인한다(2026년 10월 23일 기준 3.00%).&lt;br /&gt;2. 기준금리에 2%를 더한 값과 10% 중 낮은 쪽이 상한 전환율이다.&lt;br /&gt;3. 계산기에 전세금과 남길 보증금을 넣고 전환율을 그 값으로 맞춘다(네이버는 인상률 0).&lt;br /&gt;4. 전환 금액 &amp;times; 전환율 &amp;divide; 12로 한 번 더 검산한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;이 글은 제휴 링크가 없고 후원을 받지 않았습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;사용 출처: 실험기록(2026년 10월 23일 직접 측정) / 국가법령정보센터(주택임대차보호법&amp;middot;시행령) / 한국은행&lt;/p&gt;</description>
      <category>트라이랩</category>
      <category>기준금리</category>
      <category>네이버계산기</category>
      <category>반전세계산</category>
      <category>법정전환율</category>
      <category>전세월세전환</category>
      <category>전월세전환계산기</category>
      <category>전월세전환율</category>
      <category>주택임대차보호법</category>
      <author>트라이랩</author>
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      <comments>https://trylab721.tistory.com/17#entry17comment</comments>
      <pubDate>Fri, 23 Oct 2026 11:25:19 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>한글 이름 로마자, 외교부 추천과 민간 변환기가 같게 나올까 &amp;mdash; 이름 20개 모두 표기법 기준은 같았고, 갈린 건 성씨 관용 철자 박&amp;middot;정 2개뿐</title>
      <link>https://trylab721.tistory.com/16</link>
      <description>&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;아이 여권을 만들려고 영문 이름을 찾는데 네이버 변환기는 사라졌고 사이트마다 철자가 달라 어느 걸 써야 하나 멈춘 적 있으시죠. 그래서 외교부 여권안내의 '추천 로마자 성명 검색'과 민간 '영문 이름 변환기'에 같은 이름 20개를 넣고, 국어의 로마자 표기법대로 제가 미리 적어 둔 전사값과 대조해 봤어요. 결론은 표기법 기준 철자는 두 곳과 제 전사값이 20개 모두 글자까지 같았고 차이는 성씨를 관용 철자로 얼마나 보여 주느냐에서만 났습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;시험은 2026년 10월 22일 오전에 자동화 브라우저로 했어요. 외교부 쪽은 여권안내 누리집의 여권기본사항 메뉴 안에 있는 추천 로마자 성명 검색이고 성과 이름을 따로 넣으면 순위별 표기가 표로 나옵니다. 민간 쪽은 '계산기&amp;amp;툴'이라는 사이트의 영문 이름 변환기로, 성과 이름을 넣으면 '추천 표기'와 '표기법 기준', 그리고 관용 철자 후보가 최대 8개까지 나와요. 둘 다 로그인 없이 쓸 수 있습니다. 입력은 실제 인물이 아닌 흔한 이름 예시 20개예요. 성 5개(김&amp;middot;이&amp;middot;박&amp;middot;최&amp;middot;정)는 이름을 '민수'로 고정했고 이름 15개(영희&amp;middot;지은&amp;middot;선우&amp;middot;빛나&amp;middot;광희&amp;middot;석진&amp;middot;한나&amp;middot;민준&amp;middot;서연&amp;middot;도윤&amp;middot;예린&amp;middot;하율&amp;middot;윤서&amp;middot;준혁&amp;middot;설아)는 성을 '김'으로 고정했습니다. 음절 경계가 헷갈리는 이름, 받침이 다음 음절로 넘어갈 수 있는 이름, 'ㅢ'가 든 이름을 일부러 섞었어요. 정답은 문화체육관광부 고시인 국어의 로마자 표기법 자모 대응표로 음절 단위 전사한 값으로 삼았고 외교부의 '로마자성명 표기의 기본방법'(가족관계등록부 한글 성명을 음절 단위로 음역, 이름은 붙여 쓰기 원칙)을 같이 봤습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-filename=&quot;image_01_결과표.png&quot; data-origin-width=&quot;1600&quot; data-origin-height=&quot;900&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bdUz8l/dJMcaa8rHVa/KVndoWK3WSKC4veL4J1fV0/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bdUz8l/dJMcaa8rHVa/KVndoWK3WSKC4veL4J1fV0/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bdUz8l/dJMcaa8rHVa/KVndoWK3WSKC4veL4J1fV0/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FbdUz8l%2FdJMcaa8rHVa%2FKVndoWK3WSKC4veL4J1fV0%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;1600&quot; height=&quot;900&quot; data-filename=&quot;image_01_결과표.png&quot; data-origin-width=&quot;1600&quot; data-origin-height=&quot;900&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;이름 부분부터 보면 20개 중 20개가 같았어요. 외교부 1순위, 민간 변환기의 '표기법 기준', 제 전사값이 전부 일치했습니다. 지은은 JIEUN, 선우는 SEONU, 설아는 SEOLA, 하율은 HAYUL로 두 곳 다 붙임표 없이 붙여 썼고 빛나는 BITNA, 석진은 SEOKJIN, 한나는 HANNA로 받침을 발음대로 바꾸지 않고 글자대로 옮겼어요. 영희와 광희의 'ㅢ'도 YEONGHUI&amp;middot;GWANGHUI로 같았습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-filename=&quot;캡처_01_외교부_김선우.png&quot; data-origin-width=&quot;1090&quot; data-origin-height=&quot;506&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/c5ItFH/dJMcacZmcNn/h8CVhvFNTntGGCSuDk405k/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/c5ItFH/dJMcacZmcNn/h8CVhvFNTntGGCSuDk405k/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/c5ItFH/dJMcacZmcNn/h8CVhvFNTntGGCSuDk405k/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2Fc5ItFH%2FdJMcacZmcNn%2Fh8CVhvFNTntGGCSuDk405k%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;1090&quot; height=&quot;506&quot; data-filename=&quot;캡처_01_외교부_김선우.png&quot; data-origin-width=&quot;1090&quot; data-origin-height=&quot;506&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;갈린 건 성이에요. 외교부는 1순위에 표기법 글자(GIM&amp;middot;BAK&amp;middot;CHOE&amp;middot;JEONG)를 두고 2순위에 관용 철자(KIM&amp;middot;PAK&amp;middot;CHOI)를 보여 주는데 '이'만은 1순위가 LEE, 2순위가 YI였고 표기법 글자 I는 내지 않았어요. '정'은 JEONG 하나뿐이고 JUNG 같은 2순위가 없었습니다. 민간 변환기의 '추천 표기'는 성을 처음부터 관용 철자로 써서 KIM&amp;middot;LEE&amp;middot;PARK&amp;middot;CHOI&amp;middot;JUNG이 나왔어요. 그래서 외교부 1순위와 민간 추천 표기가 성까지 똑같은 건 이민수(LEE MINSU) 1건뿐이고 나머지 19건은 이름은 같고 성만 달랐습니다. 두 도구의 관용 철자가 서로 다른 성은 둘이에요. 박은 외교부가 PAK, 민간이 PARK였고 정은 외교부가 JEONG 하나인데 민간은 JUNG을 추천했습니다. 김(KIM)과 최(CHOI)는 같았고 '이'는 외교부가 LEE와 YI, 민간이 LEE&amp;middot;I&amp;middot;YI&amp;middot;RHEE까지 후보에 넣었어요.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-filename=&quot;캡처_02_민간_김선우.png&quot; data-origin-width=&quot;600&quot; data-origin-height=&quot;1056&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/b2h6jv/dJMcacZmcNp/qb9t724cZk6JpPz0EyBw80/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/b2h6jv/dJMcacZmcNp/qb9t724cZk6JpPz0EyBw80/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/b2h6jv/dJMcacZmcNp/qb9t724cZk6JpPz0EyBw80/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2Fb2h6jv%2FdJMcacZmcNp%2Fqb9t724cZk6JpPz0EyBw80%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;600&quot; height=&quot;1056&quot; data-filename=&quot;캡처_02_민간_김선우.png&quot; data-origin-width=&quot;600&quot; data-origin-height=&quot;1056&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;후보 수도 달랐어요. 외교부는 이름 철자를 한 가지만 내지만 민간 변환기는 이름에 우&amp;middot;준&amp;middot;윤&amp;middot;희&amp;middot;영&amp;middot;혁&amp;middot;수&amp;middot;석이 들어가면 WOO&amp;middot;JOON&amp;middot;YOON&amp;middot;HEE&amp;middot;YOUNG&amp;middot;HYUK&amp;middot;SOO&amp;middot;SUK 같은 관용 철자를 더해 후보가 2개에서 8개까지 늘었습니다. 선우&amp;middot;준혁&amp;middot;영희가 8개로 가장 많았고 지은&amp;middot;빛나&amp;middot;한나&amp;middot;서연&amp;middot;예린&amp;middot;하율&amp;middot;설아는 2개였어요. 처리 시간은 자동화 기준으로 외교부 3.5초 안팎, 민간 변환기도 비슷했습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-filename=&quot;image_02_갈린_유형.png&quot; data-origin-width=&quot;1600&quot; data-origin-height=&quot;900&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/1A1NN/dJMcaa8rHVh/cpeaMorC0kiBrbLby3TFy1/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/1A1NN/dJMcaa8rHVh/cpeaMorC0kiBrbLby3TFy1/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/1A1NN/dJMcaa8rHVh/cpeaMorC0kiBrbLby3TFy1/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2F1A1NN%2FdJMcaa8rHVh%2FcpeaMorC0kiBrbLby3TFy1%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;1600&quot; height=&quot;900&quot; data-filename=&quot;image_02_갈린_유형.png&quot; data-origin-width=&quot;1600&quot; data-origin-height=&quot;900&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;그러니 표기법대로 적은 철자가 필요하면 어느 쪽을 써도 같은 답이 나오고 남들이 흔히 쓰는 철자까지 보고 싶으면 민간 변환기가 후보를 더 보여 줍니다. 다만 여권에 올릴 철자는 외교부 기준이 우선이에요. 저라면 외교부 검색으로 1순위와 2순위를 확인하고 가족이 이미 쓰는 성씨 철자(KIM이냐 GIM이냐)에 맞춘 뒤 민간 변환기는 이름 관용 철자를 고를 때만 참고하겠어요.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;주의할 점이 있어요. 여권 로마자 성명은 한 번 등록하면 재발급 때도 그대로 가고 여권법 시행령이 정한 사유가 아니면 바꾸기 어렵습니다. 외교부 화면에도 &quot;아래 목록은 예시일 뿐&quot;이라고 적혀 있으니 창구에서 최종 확인을 받는 게 맞아요. 민간 변환기는 광고가 붙은 참고용 사이트라 결과를 그대로 서류에 옮기지 말고 실제 이름을 넣을 때는 검색 기록이 남는 공용 PC를 피하는 편이 낫습니다. 두 글자 성(남궁 등)은 이번에 시험하지 않았어요.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;직접 해 보려면 이렇게 하세요. 외교부 여권안내 누리집에서 여권기본사항 &amp;rarr; 로마자 성명 표기 규정 &amp;rarr; 추천 로마자 성명 검색으로 들어가 성과 이름을 따로 넣고 검색을 누르면 순위별 표기가 나옵니다. 민간 변환기는 계산기&amp;amp;툴 사이트의 영문 이름 변환기에서 성과 이름을 넣고 변환하기를 누르면 추천 표기&amp;middot;표기법 기준&amp;middot;관용 후보가 차례로 나와요. 두 결과의 '표기법 기준' 줄이 같은지 먼저 보고 성씨 철자는 가족 여권과 맞추면 됩니다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;이 글은 제휴 링크가 없고 후원을 받지 않았습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;사용 출처: 외교부 여권안내(추천 로마자 성명 검색&amp;middot;로마자성명 표기의 기본방법) / 국립국어원(국어의 로마자 표기법) / 계산기&amp;amp;툴 영문 이름 변환기 화면 / 실험기록.md&lt;/p&gt;</description>
      <category>트라이랩</category>
      <category>로마자표기법</category>
      <category>여권영문이름</category>
      <category>영문이름변환</category>
      <category>영문이름변환기</category>
      <category>외교부여권</category>
      <category>추천로마자성명검색</category>
      <category>한글이름로마자</category>
      <author>트라이랩</author>
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      <comments>https://trylab721.tistory.com/16#entry16comment</comments>
      <pubDate>Thu, 22 Oct 2026 10:19:34 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>부동산 복비 상한, 계산기마다 같게 나올까 &amp;mdash; 네이버&amp;middot;부동산계산기에 같은 거래 8건을 넣었더니 상한 복비는 8건 모두 법령 요율표와 원 단위까지 같았고, 다른 건 부가세 표시뿐</title>
      <link>https://trylab721.tistory.com/15</link>
      <description>&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;이사 앞두고 복비가 얼마까지인지 계산기를 돌려 봤는데 사이트마다 숫자가 달라 멈칫한 적 있으시죠. 복비 상한은 법령 요율표로 정해져 있으니 어디서 계산해도 같아야 할 텐데 정말 그런지, 네이버 검색의 중개보수 계산기와 부동산계산기.com에 같은 거래 8건을 넣고 공인중개사법 시행규칙 별표 1로 검산해 봤어요. 결론은 상한 복비가 8건 모두 두 계산기와 법령 검산값이 원 단위까지 같았고 차이는 부가세를 보여 주느냐와 한도액을 따로 적느냐 같은 표시 방식에서만 났습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;시험은 2026년 10월 22일 오전에 자동화 브라우저로 했어요. 네이버는 검색창에 '부동산중개보수계산기'를 치면 나오는 위젯이고 부동산계산기.com은 보수&amp;middot;수수료 메뉴의 중개보수 계산기입니다. 둘 다 로그인 없이 쓸 수 있고 매물은 서울 주택, 협의보수율은 비워 상한이 적용되게 했어요. 거래 8건은 예시 금액입니다. 매매 4,000만 원&amp;middot;1억 5,000만 원&amp;middot;3억 원&amp;middot;10억 원&amp;middot;20억 원, 전세 4억 원, 월세 보증금 1,000만 원에 월 50만 원, 월세 보증금 500만 원에 월 30만 원이에요. 한도액이 있는 소액 구간, 요율이 바뀌는 9억&amp;middot;15억 경계, 그리고 월세를 보증금으로 환산할 때 100배와 70배가 갈리는 조건을 일부러 넣었습니다. 정답은 시행규칙 별표 1의 구간별 상한요율과 한도액, 그리고 제20조 제5항의 월세 환산 규정을 그대로 계산한 값으로 삼았어요.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-filename=&quot;image_01_결과표.png&quot; data-origin-width=&quot;1600&quot; data-origin-height=&quot;900&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/cbHb92/dJMcajc3D8k/c9gwlU6LyPnRYCNndz4Gd0/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/cbHb92/dJMcajc3D8k/c9gwlU6LyPnRYCNndz4Gd0/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/cbHb92/dJMcajc3D8k/c9gwlU6LyPnRYCNndz4Gd0/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FcbHb92%2FdJMcajc3D8k%2Fc9gwlU6LyPnRYCNndz4Gd0%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;1600&quot; height=&quot;900&quot; data-filename=&quot;image_01_결과표.png&quot; data-origin-width=&quot;1600&quot; data-origin-height=&quot;900&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;결과는 8건이 전부 같았어요. 매매 4,000만 원은 0.6%인 24만 원, 1억 5,000만 원은 0.5%인 75만 원, 3억 원은 0.4%인 120만 원, 10억 원은 0.5%인 500만 원, 20억 원은 0.7%인 1,400만 원이 세 곳에서 똑같이 나왔습니다. 전세 4억 원은 0.3%인 120만 원이었고요. 월세 두 건이 볼만했어요. 보증금 1,000만 원에 월 50만 원은 월세에 100을 곱해 6,000만 원으로 환산한 뒤 0.4%를 적용해 24만 원, 보증금 500만 원에 월 30만 원은 100배로 하면 3,500만 원이라 5,000만 원에 못 미쳐 70배로 바꾼 2,600만 원에 0.5%를 적용해 13만 원이었는데, 두 계산기 모두 이 환산식을 화면에 그대로 보여 주면서 같은 금액을 냈습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-filename=&quot;캡처_01_네이버_H조건.png&quot; data-origin-width=&quot;675&quot; data-origin-height=&quot;700&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/eoH8vV/dJMcajc3D8n/MPKOmQmZpV71qOMz72rKWk/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/eoH8vV/dJMcajc3D8n/MPKOmQmZpV71qOMz72rKWk/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/eoH8vV/dJMcajc3D8n/MPKOmQmZpV71qOMz72rKWk/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FeoH8vV%2FdJMcajc3D8n%2FMPKOmQmZpV71qOMz72rKWk%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;675&quot; height=&quot;700&quot; data-filename=&quot;캡처_01_네이버_H조건.png&quot; data-origin-width=&quot;675&quot; data-origin-height=&quot;700&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;다른 점은 보여 주는 방식이에요. 네이버는 '최대 중개보수(VAT 별도)' 한 줄과 상한요율, 거래금액만 보여 줍니다. 부동산계산기.com은 계산서처럼 입력값, 상한 요율, 한도액, 중개 수수료, 부가세 포함 금액을 줄줄이 적어 주고요. 그래서 같은 24만 원이라도 부동산계산기 쪽에는 부가세 10%를 더한 26만 4,000원이 한 줄 더 있습니다. 중개사가 일반과세자면 부가세가 붙으니 실제로 내는 돈은 이쪽 숫자에 가까워요. 부동산계산기의 구간 설명 글은 3억 원에서 '2억~6억 원 상한요율 0.4%'라고 적혀 있었는데 별표 1의 구간은 2억~9억 원이에요. 적용된 요율은 맞았지만 설명 문구는 요율표와 다르게 쓰여 있었습니다. 20억 원에서는 '15억 원 이상 매매는 상한요율 내에서 별도 협의'라는 안내가 붙었어요.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-filename=&quot;캡처_02_부동산계산기_H조건.png&quot; data-origin-width=&quot;1130&quot; data-origin-height=&quot;825&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/ba4dnE/dJMcajc3D8K/K7XMVPGK9u1GGVI098mlak/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/ba4dnE/dJMcajc3D8K/K7XMVPGK9u1GGVI098mlak/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/ba4dnE/dJMcajc3D8K/K7XMVPGK9u1GGVI098mlak/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2Fba4dnE%2FdJMcajc3D8K%2FK7XMVPGK9u1GGVI098mlak%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;1130&quot; height=&quot;825&quot; data-filename=&quot;캡처_02_부동산계산기_H조건.png&quot; data-origin-width=&quot;1130&quot; data-origin-height=&quot;825&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;처리 시간은 자동화 기준으로 네이버가 2.3초 안팎, 부동산계산기가 결과를 기다리는 시간을 포함해 7초 안팎이었어요. 한 가지 덧붙이면, 부동산계산기.com은 화면 없는 자동화 브라우저에서는 계산 버튼을 눌러도 결과가 그려지지 않아 창을 띄운 상태로 다시 돌렸습니다. 사람이 쓰는 데는 상관없는 얘기예요.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-filename=&quot;image_02_갈린_조건.png&quot; data-origin-width=&quot;1600&quot; data-origin-height=&quot;900&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/sGd5t/dJMcahfoVIQ/HNjh8LxYEMIkgkYl7miTK1/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/sGd5t/dJMcahfoVIQ/HNjh8LxYEMIkgkYl7miTK1/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/sGd5t/dJMcahfoVIQ/HNjh8LxYEMIkgkYl7miTK1/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FsGd5t%2FdJMcahfoVIQ%2FHNjh8LxYEMIkgkYl7miTK1%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;1600&quot; height=&quot;900&quot; data-filename=&quot;image_02_갈린_조건.png&quot; data-origin-width=&quot;1600&quot; data-origin-height=&quot;900&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;그러니 상한이 얼마인지만 알고 싶다면 어느 쪽을 써도 같은 답이 나옵니다. 저라면 빠르게 볼 때는 네이버, 부가세까지 포함한 실제 상한과 한도액을 한 장으로 보고 싶을 때는 부동산계산기.com을 쓰겠어요. 두 숫자 다 '최대'라는 게 중요해요. 중개보수는 그 안에서 중개사와 협의해 정하니까 계산기 숫자를 들고 가서 그보다 낮게 이야기하는 쪽이 맞습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;주의할 점이 있어요. 이번 시험은 서울 주택 기준이고 오피스텔은 별표 2의 다른 요율, 상가&amp;middot;토지 같은 주택 외 부동산은 0.9% 안에서 협의라 두 계산기에서 매물 종류를 바꿔 봐야 합니다. 지역 조례가 다를 수 있어 네이버 위젯의 거래지역도 내 지역으로 바꿔 보세요. 한도액이 실제로 금액을 깎는 경우(예를 들어 매매 4,500만 원은 0.6%면 27만 원이지만 한도 25만 원)는 이번 8건에 넣지 않았습니다. 계산기에 실제 거래 금액을 넣을 때는 공용 PC에서 입력값이 남지 않게 초기화하고 닫는 게 좋아요.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;직접 해 보려면 이렇게 하세요. 네이버 검색창에 '부동산중개보수계산기'를 치고 매물종류&amp;middot;거래지역&amp;middot;거래종류를 고른 뒤 거래금액(월세는 보증금과 월세)을 넣고 계산하기를 누르면 최대 중개보수와 상한요율이 나옵니다. 부동산계산기.com에서는 중개보수 계산 페이지에서 매매&amp;middot;전세&amp;middot;월세와 주택을 고르고 금액을 만 원 단위로 넣은 뒤 중개보수 계산을 누르면 한도액과 부가세 포함 금액까지 계산서로 나와요. 두 숫자가 같은지 보고 그 금액이 '최대'라는 걸 기억한 채 중개사와 이야기하면 됩니다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;이 글은 제휴 링크가 없고 후원을 받지 않았습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;사용 출처: 네이버 부동산 중개보수 계산기&amp;middot;부동산계산기.com 화면 / 국가법령정보센터(공인중개사법 시행규칙 제20조&amp;middot;별표 1, 서울특별시 주택 중개보수 등에 관한 조례) / 실험기록.md&lt;/p&gt;</description>
      <category>트라이랩</category>
      <category>공인중개사법</category>
      <category>네이버중개보수계산기</category>
      <category>부동산계산기</category>
      <category>부동산복비</category>
      <category>중개보수계산기</category>
      <category>중개보수요율</category>
      <category>중개수수료계산기</category>
      <author>트라이랩</author>
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      <comments>https://trylab721.tistory.com/15#entry15comment</comments>
      <pubDate>Thu, 22 Oct 2026 10:18:58 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>영문주소 변환 3곳 비교 &amp;mdash; 네이버&amp;middot;주소정보누리집&amp;middot;우체국에 같은 주소 10개를 넣었더니 핵심 부분은 6개가 같았고 쉼표&amp;middot;국가명&amp;middot;지하 표기는 셋이 다 달랐다</title>
      <link>https://trylab721.tistory.com/14</link>
      <description>&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;해외직구 배송지에 영문주소를 적다가 사이트마다 조금씩 다르게 나와서 어느 게 맞나 멈춘 적 있으시죠. 그래서 네이버 영문주소 검색, 행정안전부 주소정보누리집, 우체국 우편번호 검색 세 곳에 같은 주소 10개를 넣고 글자 단위로 대조해 봤어요. 핵심 부분은 대부분 같았지만 쉼표와 국가명과 우편번호 자리는 세 곳이 전부 달랐습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;시험은 2026년 10월 21일 오전에 자동화 브라우저로 했어요. 주소는 정부서울청사, 서울시청, 부산시청, 국립중앙도서관, 세종시 행정안전부, 제주도청, 경기도청, 국회의사당역까지 도로명 8개와 지번 2개(정부서울청사&amp;middot;서울시청 지번)로, 전부 공개된 기관 주소예요. 네이버는 검색창에 '영문주소변환'을 치면 나오는 위젯, 주소정보누리집은 메인 검색 결과의 '영문' 버튼, 우체국은 우편번호 검색 결과의 '더보기'를 썼습니다. 정답은 도로명주소법을 맡은 행정안전부의 주소정보누리집 표기로 잡았어요.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-filename=&quot;image_01_결과표.png&quot; data-origin-width=&quot;1600&quot; data-origin-height=&quot;900&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bOYqS2/dJMcacLWMzz/nlSKL6YyKVLLPFreHSctR0/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bOYqS2/dJMcacLWMzz/nlSKL6YyKVLLPFreHSctR0/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bOYqS2/dJMcacLWMzz/nlSKL6YyKVLLPFreHSctR0/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FbOYqS2%2FdJMcacLWMzz%2FnlSKL6YyKVLLPFreHSctR0%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;1600&quot; height=&quot;900&quot; data-filename=&quot;image_01_결과표.png&quot; data-origin-width=&quot;1600&quot; data-origin-height=&quot;900&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;도로명 8개 가운데 6개는 번호&amp;middot;도로명&amp;middot;구&amp;middot;시가 세 곳 모두 같았어요. 정부서울청사는 네이버가 &quot;209, Sejong-daero, Jongno-gu, Seoul, Republic of Korea&quot;, 주소정보누리집이 &quot;209 Sejong-daero, Jongno-gu, Seoul&quot;, 우체국이 &quot;209, Sejong-daero, Jongno-gu, Seoul, 03171, Rep. of KOREA&quot;로 나왔죠. 알맹이는 같은데 겉모양이 다릅니다. 네이버와 우체국은 건물번호 뒤에 쉼표를 찍고 주소정보누리집은 안 찍어요. 국가명은 네이버가 Republic of Korea, 우체국이 Rep. of KOREA, 주소정보누리집은 아예 없습니다. 우편번호도 우체국만 주소 줄 안에 넣어요. 그래서 글자까지 완전히 같은 주소는 10개 중 0개였습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-filename=&quot;캡처_01_주소정보누리집_세종대로209.png&quot; data-origin-width=&quot;1280&quot; data-origin-height=&quot;1000&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/k0hOn/dJMcacrC9g7/22HPMjmLkw6jD1zmotXVTk/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/k0hOn/dJMcacrC9g7/22HPMjmLkw6jD1zmotXVTk/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/k0hOn/dJMcacrC9g7/22HPMjmLkw6jD1zmotXVTk/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2Fk0hOn%2FdJMcacrC9g7%2F22HPMjmLkw6jD1zmotXVTk%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;1280&quot; height=&quot;1000&quot; data-filename=&quot;캡처_01_주소정보누리집_세종대로209.png&quot; data-origin-width=&quot;1280&quot; data-origin-height=&quot;1000&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-filename=&quot;캡처_02_우체국_세종대로209.png&quot; data-origin-width=&quot;1280&quot; data-origin-height=&quot;1000&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/ryNZL/dJMcaf9qTwF/ky8ttogWWuLPD8Qw9OmrSk/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/ryNZL/dJMcaf9qTwF/ky8ttogWWuLPD8Qw9OmrSk/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/ryNZL/dJMcaf9qTwF/ky8ttogWWuLPD8Qw9OmrSk/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FryNZL%2FdJMcaf9qTwF%2Fky8ttogWWuLPD8Qw9OmrSk%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;1280&quot; height=&quot;1000&quot; data-filename=&quot;캡처_02_우체국_세종대로209.png&quot; data-origin-width=&quot;1280&quot; data-origin-height=&quot;1000&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;나머지 2개는 핵심 부분부터 달랐어요. 경기도청 '도청로 30'을 네이버에 넣으니 한글 줄에 '도청로89번길 30 (이루리타워)'가 뜨면서 영문도 &quot;Docheong-ro 89beon-gil&quot;로 나왔습니다. 지도에는 경기도청이 찍혀 있는데 영문주소 칸은 이름이 비슷한 다른 길을 고른 거예요. 국회의사당역 '국회대로 지하 758'은 지하 표기가 세 곳 다 달랐습니다. 네이버는 &quot;758&quot;로 지하를 빼 버렸고 주소정보누리집은 &quot;B758&quot;, 우체국은 &quot;B 758&quot;로 적었어요.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-filename=&quot;캡처_03_네이버_국회대로758.png&quot; data-origin-width=&quot;672&quot; data-origin-height=&quot;306&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/cKUQ6e/dJMcacrC9hc/7anM1KjPKPzEEtgVdFoe01/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/cKUQ6e/dJMcacrC9hc/7anM1KjPKPzEEtgVdFoe01/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/cKUQ6e/dJMcacrC9hc/7anM1KjPKPzEEtgVdFoe01/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FcKUQ6e%2FdJMcacrC9hc%2F7anM1KjPKPzEEtgVdFoe01%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;672&quot; height=&quot;306&quot; data-filename=&quot;캡처_03_네이버_국회대로758.png&quot; data-origin-width=&quot;672&quot; data-origin-height=&quot;306&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-filename=&quot;캡처_04_주소정보누리집_국회대로758.png&quot; data-origin-width=&quot;1280&quot; data-origin-height=&quot;1000&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/nu312/dJMcaiFiX0l/zTJuoC1at8gFRbs27qPj0K/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/nu312/dJMcaiFiX0l/zTJuoC1at8gFRbs27qPj0K/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/nu312/dJMcaiFiX0l/zTJuoC1at8gFRbs27qPj0K/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2Fnu312%2FdJMcaiFiX0l%2FzTJuoC1at8gFRbs27qPj0K%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;1280&quot; height=&quot;1000&quot; data-filename=&quot;캡처_04_주소정보누리집_국회대로758.png&quot; data-origin-width=&quot;1280&quot; data-origin-height=&quot;1000&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;지번 주소는 주소정보누리집만 영문을 줬어요. 정부서울청사 지번 '세종로 77-6'은 &quot;77-6 Sejongno, Jongno-gu, Seoul&quot;, 서울시청 지번 '태평로1가 31'은 &quot;31 Taepyeongno 1(il)-ga, Jung-gu, Seoul&quot;로 나왔습니다. 네이버는 지번을 넣어도 그 건물의 도로명 영문을 대신 보여 주고 그마저 '세종로 77-6'에서는 위쪽 지도에 경기도 여주시 세종로 77-1을 띄워 헷갈리게 했어요. 우체국은 '세종로 77-6'에 결과가 없다고 했고 '태평로1가 31'은 다섯 건을 늘어놓아 서울시청 행을 직접 골라야 했습니다. 처리 시간은 네이버가 3.7초로 가장 빨랐고 주소정보누리집 6.8초, 우체국 4.3~6.3초였어요.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-filename=&quot;image_02_표기_차이.png&quot; data-origin-width=&quot;1600&quot; data-origin-height=&quot;900&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/pLL75/dJMcaiFiX0B/GYH6K1TRf3qQlYaLpjRukk/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/pLL75/dJMcaiFiX0B/GYH6K1TRf3qQlYaLpjRukk/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/pLL75/dJMcaiFiX0B/GYH6K1TRf3qQlYaLpjRukk/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FpLL75%2FdJMcaiFiX0B%2FGYH6K1TRf3qQlYaLpjRukk%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;1600&quot; height=&quot;900&quot; data-filename=&quot;image_02_표기_차이.png&quot; data-origin-width=&quot;1600&quot; data-origin-height=&quot;900&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;그래서 어디서 뽑느냐보다 어떻게 옮겨 적느냐가 문제예요. 해외 쇼핑몰 양식은 보통 주소 줄, 도시, 우편번호, 국가를 따로 받으니, 우체국처럼 우편번호와 국가명이 한 줄에 섞인 결과는 칸에 맞춰 잘라 넣어야 합니다. 지하 주소나 지번 영문이 필요하면 주소정보누리집으로 가세요. 저라면 주소정보누리집에서 &quot;209 Sejong-daero, Jongno-gu, Seoul&quot;처럼 핵심 부분만 복사하고 우편번호와 Republic of Korea는 사이트가 주는 칸에 따로 넣겠어요.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;세 도구 모두 입력칸이 도로명과 건물번호까지라 아파트 동&amp;middot;호수 같은 상세주소는 변환해 주지 않습니다. 상세주소는 영문주소 맨 앞에 직접 적어야 해요. 네이버 위젯은 비슷한 이름의 다른 길을 먼저 보여 줄 수 있으니 영문 위에 뜬 한글 줄이 내 주소와 같은지 꼭 보고 공용 PC에서는 검색 기록이 남지 않게 창을 닫는 쪽이 낫습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;직접 해 보려면 이렇게 하세요. 주소정보누리집에 들어가 검색창에 도로명과 건물번호를 넣고 결과 카드의 '영문' 버튼을 누르면 도로명과 지번 영문이 함께 나옵니다. 네이버는 검색창에 '영문주소변환'을 치고 위젯 입력칸에 주소를 넣으면 돼요. 우체국은 우편번호 검색에서 주소를 찾은 뒤 'English/집배코드' 열의 '더보기'를 누르면 영문 한 줄이 펼쳐집니다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;이 글은 제휴 링크가 없고 후원을 받지 않았습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;사용 출처: 네이버 영문주소 검색&amp;middot;주소정보누리집&amp;middot;우체국 우편번호 검색 화면 / 행정안전부 도로명주소 업무편람 / 실험기록.md&lt;/p&gt;</description>
      <category>트라이랩</category>
      <category>네이버영문주소</category>
      <category>도로명주소영문</category>
      <category>영문주소검색</category>
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      <category>우체국영문주소</category>
      <category>주소정보누리집</category>
      <category>해외직구영문주소</category>
      <author>트라이랩</author>
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      <comments>https://trylab721.tistory.com/14#entry14comment</comments>
      <pubDate>Wed, 21 Oct 2026 10:06:18 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>퇴직금 계산기 2종 비교 &amp;mdash; 네이버&amp;middot;고용노동부에 같은 조건 5개, 4개는 79원 안 차이&amp;middot;1년 미만은 둘 다 계산 거부&amp;middot;상여 400만 원 넣으면 105만 원 차이</title>
      <link>https://trylab721.tistory.com/13</link>
      <description>&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;퇴직금 계산기에 같은 월급을 넣었는데 사이트마다 숫자가 조금씩 다르게 나온 적 있으시죠. 어느 쪽이 맞는지 알 수가 없어서 네이버 검색의 퇴직금 계산기와 고용노동부 퇴직금 계산기에 같은 조건 5개를 넣고 근로기준법 산식으로 검산해 봤어요. 결론은 둘 다 법 산식대로 계산하고 차이는 원 단위를 어떻게 끊느냐에서만 났습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;시험은 2026년 10월 21일 오전에 자동화 브라우저로 했어요. 네이버는 검색창에 '퇴직금계산기'를 치면 나오는 임금 계산기의 퇴직금 탭이고 고용노동부는 누리집의 퇴직금 계산 페이지입니다. 둘 다 로그인 없이 쓸 수 있어요. 입력은 전부 예시 금액이고 조건은 5개였습니다. 월 300만 원을 3년 일한 기본형(A), 거기에 연간 상여금 400만 원과 연차수당 30만 원을 더한 형(B), 11개월만 일한 1년 미만형(C), 2024년 한 해를 꼬박 일한 윤년형(D), 그리고 고용노동부가 페이지에 적어 둔 계산 예제 그대로(E)예요. 정답은 근로기준법 제2조의 평균임금 계산과 근로자퇴직급여보장법 제8조의 '1년에 30일분 평균임금'을 그대로 계산한 값으로 삼았습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-filename=&quot;image_01_결과표.png&quot; data-origin-width=&quot;1600&quot; data-origin-height=&quot;900&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/csHMcG/dJMcajqtfed/ZKTLBDQlfKxMx7QgSCNZek/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/csHMcG/dJMcajqtfed/ZKTLBDQlfKxMx7QgSCNZek/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/csHMcG/dJMcajqtfed/ZKTLBDQlfKxMx7QgSCNZek/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FcsHMcG%2FdJMcajqtfed%2FZKTLBDQlfKxMx7QgSCNZek%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;1600&quot; height=&quot;900&quot; data-filename=&quot;image_01_결과표.png&quot; data-origin-width=&quot;1600&quot; data-origin-height=&quot;900&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;결과부터 보면 조건 4개가 고용노동부와 네이버 사이에 3원에서 79원 차이였어요. 기본형 A는 고용노동부 8,812,389원, 네이버 8,812,380원이고 검산값은 8,812,388원이었습니다. 상여&amp;middot;연차를 넣은 B는 고용노동부 9,864,979원, 네이버 9,864,900원. 윤년형 D는 2,942,823원 대 2,942,820원이었고 고용노동부 예제 E는 7,868,434원 대 7,868,406원이었죠. 고용노동부는 예제 정답인 1일 평균임금 88,641원 31전을 그대로 내놨습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;차이가 나는 이유는 단순했어요. 고용노동부는 1일 평균임금을 소수점 두 자리까지 들고 가서 퇴직금을 계산하는데, 네이버는 평균임금을 원 단위로 끊어 보여 주고 그 값으로 계산한 뒤 원 미만을 버립니다. 97,826.09원과 97,826원의 차이가 30일과 재직일수를 곱하면서 9원이 된 거예요. 상여금이 들어가 평균임금이 커진 B에서 79원까지 벌어졌습니다. 어느 쪽도 틀린 건 아니고 회사가 실제로 어떻게 끊어 계산하느냐에 따라 몇십 원은 움직인다고 보면 돼요.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-filename=&quot;캡처_01_네이버_B조건.png&quot; data-origin-width=&quot;672&quot; data-origin-height=&quot;787&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/1ERIB/dJMcajqtfef/Ts4KPX0xSXWUwTKayrx6Fk/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/1ERIB/dJMcajqtfef/Ts4KPX0xSXWUwTKayrx6Fk/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/1ERIB/dJMcajqtfef/Ts4KPX0xSXWUwTKayrx6Fk/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2F1ERIB%2FdJMcajqtfef%2FTs4KPX0xSXWUwTKayrx6Fk%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;672&quot; height=&quot;787&quot; data-filename=&quot;캡처_01_네이버_B조건.png&quot; data-origin-width=&quot;672&quot; data-origin-height=&quot;787&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-filename=&quot;캡처_02_고용노동부_B조건.png&quot; data-origin-width=&quot;640&quot; data-origin-height=&quot;788&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/cD0KTi/dJMcaatKxTA/OI1OSNPEXoQ0UGIMYRWCjk/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/cD0KTi/dJMcaatKxTA/OI1OSNPEXoQ0UGIMYRWCjk/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/cD0KTi/dJMcaatKxTA/OI1OSNPEXoQ0UGIMYRWCjk/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FcD0KTi%2FdJMcaatKxTA%2FOI1OSNPEXoQ0UGIMYRWCjk%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;640&quot; height=&quot;788&quot; data-filename=&quot;캡처_02_고용노동부_B조건.png&quot; data-origin-width=&quot;640&quot; data-origin-height=&quot;788&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-filename=&quot;image_02_갈린_조건.png&quot; data-origin-width=&quot;1600&quot; data-origin-height=&quot;900&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/lfxkn/dJMcagOlyK8/0UWfdT9I5W7WtLXIg5Lnh1/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/lfxkn/dJMcagOlyK8/0UWfdT9I5W7WtLXIg5Lnh1/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/lfxkn/dJMcagOlyK8/0UWfdT9I5W7WtLXIg5Lnh1/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2Flfxkn%2FdJMcagOlyK8%2F0UWfdT9I5W7WtLXIg5Lnh1%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;1600&quot; height=&quot;900&quot; data-filename=&quot;image_02_갈린_조건.png&quot; data-origin-width=&quot;1600&quot; data-origin-height=&quot;900&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;숫자는 조건에 따라 크게 움직였습니다. 상여금 400만 원과 연차수당 30만 원을 넣자 두 도구 모두 1년치의 3개월분, 그러니까 107만 5,000원을 3개월 임금에 얹었고 1일 평균임금이 11,684원쯤 올라 퇴직금이 1,052,590원 늘었어요. 퇴직금 계산기에 기본급만 넣으면 이만큼이 빠지는 셈이죠. 윤년형 D는 둘 다 재직일수를 366일로 세고 365로 나눠서 딱 1년 일했는데 30일분보다 조금 많은 금액이 나왔습니다. 1년 미만형 C는 둘 다 숫자를 내지 않았어요. 고용노동부는 &quot;재직기간은 1년이상 이여야합니다&quot;라는 알림창을 띄웠고 네이버는 결과 칸 대신 &quot;1년 이상 계속 근로한 경우에 지급됩니다&quot;라는 안내만 남겼습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;그래서 어느 쪽을 쓰면 되냐면, 대략 얼마인지 빨리 보려면 네이버가 편해요. 날짜 두 개와 3개월 급여 총액만 넣으면 끝이고 상여&amp;middot;연차 칸도 있습니다. 월급이 달마다 달랐거나 중간에 휴직이 있었다면 고용노동부 쪽이 맞아요. 3개월을 달별로 나눠 기본급과 수당을 따로 넣고 미산입 기간을 뺄 수 있거든요. 저라면 네이버로 먼저 감을 잡고 퇴사가 정해지면 고용노동부 계산기에 월별 금액을 넣어 한 번 더 보겠어요.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;두 계산기 모두 세전 예상치라서 퇴직소득세는 따로 떼어야 하고 회사 규정이나 통상임금 기준에 따라 실제 지급액과 다를 수 있다고 화면에도 적혀 있습니다. 이번 시험에서는 통상임금 칸을 비워 두어 평균임금이 통상임금보다 낮을 때의 차이는 재 보지 않았어요. 계산기에 자기 급여를 넣을 때는 공용 PC에서 입력값이 남지 않게 초기화 버튼을 누르고 닫는 쪽이 낫습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;직접 해 보려면 이렇게 하세요. 네이버 검색창에 '퇴직금계산기'를 치고 입사일과 퇴직일을 고릅니다. 퇴직일은 마지막 근무일의 다음 날이에요. 최근 3개월 급여 총액과 연간 상여금, 연차수당을 넣고 계산하기를 누르면 재직일수와 평균임금, 예상 퇴직금이 나옵니다. 고용노동부 퇴직금 계산기는 날짜를 넣고 '평균임금계산기간보기'를 먼저 눌러야 월별 칸이 열리고 기본급과 기타수당을 채운 뒤 '평균임금계산'과 '퇴직금계산'을 차례로 누르면 돼요.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;이 글은 제휴 링크가 없고 후원을 받지 않았습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;사용 출처: 고용노동부 퇴직금 계산기&amp;middot;네이버 임금 계산기 화면 / 국가법령정보센터(근로기준법&amp;middot;근로자퇴직급여보장법) / 실험기록.md&lt;/p&gt;</description>
      <category>트라이랩</category>
      <category>고용노동부퇴직금계산기</category>
      <category>근로자퇴직급여보장법</category>
      <category>네이버퇴직금계산기</category>
      <category>퇴직금계산기</category>
      <category>퇴직금계산방법</category>
      <category>퇴직금상여금</category>
      <category>평균임금계산</category>
      <author>트라이랩</author>
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      <comments>https://trylab721.tistory.com/13#entry13comment</comments>
      <pubDate>Wed, 21 Oct 2026 10:05:34 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>영타 검색어 자동 변환 비교 &amp;mdash; 네이버&amp;middot;다음&amp;middot;한영타 변환기에 20개 넣었더니 정답 19&amp;middot;15&amp;middot;20개, 다음은 띄어쓴 문장 5개를 제안만</title>
      <link>https://trylab721.tistory.com/12</link>
      <description>&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-filename=&quot;image_01_결과표.png&quot; data-origin-width=&quot;1600&quot; data-origin-height=&quot;900&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/caLQpb/dJMcajqsG2h/guN7YE0KOIrWejz98wXfN0/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/caLQpb/dJMcajqsG2h/guN7YE0KOIrWejz98wXfN0/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/caLQpb/dJMcajqsG2h/guN7YE0KOIrWejz98wXfN0/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FcaLQpb%2FdJMcajqsG2h%2FguN7YE0KOIrWejz98wXfN0%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;1600&quot; height=&quot;900&quot; data-filename=&quot;image_01_결과표.png&quot; data-origin-width=&quot;1600&quot; data-origin-height=&quot;900&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;한영 키를 깜빡하고 'dkssudgktpdy'라고 쳤는데 검색창이 알아서 '안녕하세요'로 바꿔 준 경험, 한 번쯤 있으실 거예요. 그게 어디까지 되는지 궁금해서 네이버와 다음 검색창에 영문 자판으로 친 한글 20개를 넣어 봤습니다. 비교 기준으로 한영타 변환기 하나를 같이 돌렸어요.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;시험은 2026년 10월 20일 오후, 로그인하지 않은 자동화 브라우저로 했어요. 넣은 말은 단어 12개와 띄어쓰기가 있는 문장 8개입니다. 맑음&amp;middot;닭갈비 같은 겹받침, 짜장면&amp;middot;떡볶이&amp;middot;아빠처럼 Shift를 눌러야 하는 쌍자음, 얘기의 ㅒ, 회의실의 ㅚ&amp;middot;ㅢ를 일부러 넣었어요. 정답이 하나로 정해지도록 한글을 두벌식 자판 배열대로 옮기는 일은 손으로 하지 않고 스크립트로 했습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;세는 기준도 정했어요. 네이버는 &quot;○○로 검색한 결과입니다&quot;, 다음은 &quot;'○○'로 자동 변환한 검색 결과 입니다&quot;라는 안내가 뜨면 자동 변환으로 셌습니다. 다음은 자동 변환 없이 '이것을 찾으셨나요?' 제안만 띄우는 경우가 있어서 따로 나눴고요. 구글 검색은 자동화 브라우저에 로봇 확인 페이지를 띄워 이번 비교에서 뺐습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;한영타 변환기는 20개를 모두 정답대로 바꿨어요. 네이버는 20개 전부를 자동으로 바꿨고, 그중 19개가 정답과 글자까지 같았습니다. 다음은 15개를 자동으로 바꿨고 바꾼 15개는 모두 정답이었어요.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;네이버가 다르게 바꾼 하나는 'dkQk'였어요. 정답은 '아빠'인데 네이버는 &quot;아바로 검색한 결과입니다&quot;라고 띄우고 가수 ABBA 정보를 보여 줬습니다. Shift 쌍자음이 들어간 짜장면&amp;middot;떡볶이&amp;middot;깻잎&amp;middot;날씨는 맞게 바꿨으니 쌍자음을 못 읽는 건 아니었어요. 왜 이 단어만 그랬는지는 확인하지 못했습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-filename=&quot;캡처_01_네이버_문장_자동변환.png&quot; data-origin-width=&quot;1000&quot; data-origin-height=&quot;218&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/vNEwV/dJMcaikYvcR/ebQL8RkxAPQccZ9jf6ORr0/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/vNEwV/dJMcaikYvcR/ebQL8RkxAPQccZ9jf6ORr0/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/vNEwV/dJMcaikYvcR/ebQL8RkxAPQccZ9jf6ORr0/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FvNEwV%2FdJMcaikYvcR%2FebQL8RkxAPQccZ9jf6ORr0%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;1000&quot; height=&quot;218&quot; data-filename=&quot;캡처_01_네이버_문장_자동변환.png&quot; data-origin-width=&quot;1000&quot; data-origin-height=&quot;218&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;띄어쓰기가 있는 문장은 네이버가 더 잘 받았어요. 'wjatla anj ajrwl'을 넣자 &quot;점심 뭐 먹지로 검색한 결과입니다&quot;라고 띄어쓰기까지 살려 바꿨고, 문장 8개를 모두 정답대로 바꿨습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;다음은 문장 8개 가운데 3개만 자동으로 바꿨어요. '내일 회의 몇 시', '주말에 영화 볼까', '택배 언제 와'는 바꿨고, '점심 뭐 먹지', '오늘 날씨 어때', '맞춤법 검사기', '대한민국 만세', '고마워 정말'은 영타 그대로 검색했습니다. 대신 이 5개 모두 결과 위에 '이것을 찾으셨나요? 오늘날씨어때'처럼 띄어쓰기를 뺀 한글 제안을 띄웠어요. 한 번 더 누르면 한글로 검색되는 셈이죠.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-filename=&quot;캡처_02_다음_찾으셨나요_제안.png&quot; data-origin-width=&quot;1000&quot; data-origin-height=&quot;330&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bVbTQG/dJMcajqsG3k/9TKjb7FRdCBkuzEiLU1ZKk/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bVbTQG/dJMcajqsG3k/9TKjb7FRdCBkuzEiLU1ZKk/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bVbTQG/dJMcajqsG3k/9TKjb7FRdCBkuzEiLU1ZKk/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FbVbTQG%2FdJMcajqsG3k%2F9TKjb7FRdCBkuzEiLU1ZKk%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;1000&quot; height=&quot;330&quot; data-filename=&quot;캡처_02_다음_찾으셨나요_제안.png&quot; data-origin-width=&quot;1000&quot; data-origin-height=&quot;330&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;단어 12개만 놓고 보면 다음도 12개를 모두 정답대로 바꿨어요. 네이버가 '아바'로 바꾼 'dkQk'도 다음은 '아빠'로 바꿨습니다. 두 검색 모두 바꾼 결과 옆에 원래 영타로 다시 검색하는 링크를 함께 보여 줘서, 영어를 일부러 친 경우에도 돌아갈 길은 있었어요.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-filename=&quot;image_02_못_바꾼_경우.png&quot; data-origin-width=&quot;1600&quot; data-origin-height=&quot;900&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bW8LBi/dJMcajqsG3Y/N4nj3mnPoKbtUK1VziLwxK/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bW8LBi/dJMcajqsG3Y/N4nj3mnPoKbtUK1VziLwxK/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bW8LBi/dJMcajqsG3Y/N4nj3mnPoKbtUK1VziLwxK/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FbW8LBi%2FdJMcajqsG3Y%2FN4nj3mnPoKbtUK1VziLwxK%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;1600&quot; height=&quot;900&quot; data-filename=&quot;image_02_못_바꾼_경우.png&quot; data-origin-width=&quot;1600&quot; data-origin-height=&quot;900&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;속도는 한 건에 네이버 3.5초, 다음 3.4초, 변환기 1.0초였어요. 검색은 결과 페이지를 새로 여는 시간까지 들어간 값이라 같은 조건에서 잰 비교는 아닙니다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;짧은 단어라면 네이버와 다음 모두 영타 그대로 검색해도 이번 시험에서는 거의 다 알아서 바꿔 줬어요. 띄어쓰기가 있는 문장에서는 네이버가 8개를 모두 바꿨고, 다음은 5개를 제안으로만 보여 줬습니다. 저라면 긴 문장을 한영 전환 없이 쳤을 땐 네이버에 넣거나, 변환기로 바꿔 복사해 쓰겠어요.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;주의할 점도 적어 둘게요. 검색 결과 화면은 네이버와 다음이 수시로 바꾸기 때문에 위 숫자는 10월 20일 오후에 한 번씩 넣어 본 결과입니다. 로그인한 상태, 휴대폰 앱, 키보드 앱의 자동 변환은 재 보지 않았어요. 한영타 변환기 같은 웹 도구에는 비밀번호나 개인정보를 넣지 않는 게 안전합니다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;직접 해 보려면 한글 단어 하나를 정해 한영 키를 누르지 않은 채 그대로 검색창에 쳐 보세요. 결과 위에 &quot;○○로 검색한 결과입니다&quot;나 '이것을 찾으셨나요?'가 뜨는지 보면 됩니다. 문장이 길면 한영타 변환기에 붙여 넣어 바꾼 뒤 복사해 쓰는 방법도 있어요.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;이 글은 제휴 링크가 없고 후원을 받지 않았습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;사용 출처: 네이버 검색&amp;middot;다음 검색&amp;middot;한영타 변환기 (직접 실험)&lt;/p&gt;</description>
      <category>트라이랩</category>
      <category>네이버검색</category>
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      <category>두벌식자판</category>
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      <category>한영타변환기</category>
      <author>트라이랩</author>
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      <pubDate>Tue, 20 Oct 2026 13:50:44 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>연봉 실수령액 계산기 2종 비교 &amp;mdash; 네이버&amp;middot;인크루트에 같은 조건 6개를 넣었더니 4개는 원 단위까지 같았고, 자녀 1명 넣자 월 9,170원 차이</title>
      <link>https://trylab721.tistory.com/11</link>
      <description>&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-filename=&quot;image_01_결과표.png&quot; data-origin-width=&quot;1600&quot; data-origin-height=&quot;900&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/cJ8Ey6/dJMcagtSzkQ/gZBU0dpkvs4lN8fjKxN8a0/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/cJ8Ey6/dJMcagtSzkQ/gZBU0dpkvs4lN8fjKxN8a0/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/cJ8Ey6/dJMcagtSzkQ/gZBU0dpkvs4lN8fjKxN8a0/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FcJ8Ey6%2FdJMcagtSzkQ%2FgZBU0dpkvs4lN8fjKxN8a0%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;1600&quot; height=&quot;900&quot; data-filename=&quot;image_01_결과표.png&quot; data-origin-width=&quot;1600&quot; data-origin-height=&quot;900&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;연봉 3,000만 원의 월 실수령액을 검색해 보면 224만 원, 222만 원, 220만 원처럼 자료마다 숫자가 조금씩 달라요. 계산기를 바꿔 넣어도 같은 숫자가 나오는지 궁금해서 네이버 연봉계산기와 인크루트 연봉 계산기에 같은 조건을 넣고 항목마다 맞춰 봤습니다. 정답은 2026년 4대보험 요율과 소득세법 시행령의 근로소득 간이세액표로 직접 계산해 잡았어요.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;시험은 2026년 10월 20일 오후, 로그인 없이 예시 연봉만 넣어서 했습니다. 조건은 6개예요. 연봉 3,000만&amp;middot;4,500만&amp;middot;6,000만 원에 비과세 식대 월 20만 원을 넣은 3개, 3,000만&amp;middot;4,500만 원에 비과세를 0원으로 둔 2개, 그리고 4,500만 원에 부양가족 3명과 8세 이상 20세 이하 자녀 1명을 넣은 1개입니다. 부양가족은 본인을 포함해 셌고, 연봉은 퇴직금 별도 기준이에요.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;검산에 쓴 근로자 부담 요율은 국민연금 4.75%, 건강보험 3.595%, 장기요양보험은 건강보험료의 13.14%, 고용보험 0.9%입니다. 과세 월급여에 곱하고 10원 미만은 버렸어요. 소득세는 간이세액표에서 월급여 구간과 가족 수 칸을 찾고, 8세 이상 20세 이하 자녀가 1명이면 12,500원을 빼는 비고 규칙을 그대로 따랐습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;6개 조건 가운데 5개에서 두 계산기의 월 실수령액은 같거나 10원 차이였어요. 3,000만 원에 비과세 20만 원이면 둘 다 224만 4,440원, 6,000만 원이면 둘 다 419만 5,410원으로 검산값과도 같았습니다. 4,500만 원에 비과세 20만 원에서는 인크루트가 10원 많았는데, 고용보험이 네이버 31,950원, 인크루트 31,940원으로 갈린 탓이에요. 과세 월급여 355만 원에 0.9%를 곱하면 31,950원이라 네이버 쪽이 계산값과 같습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;차이가 크게 난 건 자녀를 넣었을 때예요. 4,500만 원에 부양가족 3명, 자녀 1명을 넣자 소득세가 네이버 53,090원, 인크루트 44,760원으로 8,330원 벌어졌습니다. 간이세액표에서 월급여 354만~356만 원, 가족 3명 칸은 65,590원이고 자녀 1명이면 12,500원을 빼 53,090원이 돼요. 네이버가 이 값과 같았고, 인크루트 값은 65,590원에서 20,830원을 뺀 것과 같은데 그 금액이 어디서 나왔는지는 확인하지 못했습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-filename=&quot;캡처_01_네이버_자녀1명.png&quot; data-origin-width=&quot;670&quot; data-origin-height=&quot;615&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/c7pXeN/dJMcajc19qp/JKmpVZxgjvm5QvP7Myc0H1/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/c7pXeN/dJMcajc19qp/JKmpVZxgjvm5QvP7Myc0H1/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/c7pXeN/dJMcajc19qp/JKmpVZxgjvm5QvP7Myc0H1/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2Fc7pXeN%2FdJMcajc19qp%2FJKmpVZxgjvm5QvP7Myc0H1%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;670&quot; height=&quot;615&quot; data-filename=&quot;캡처_01_네이버_자녀1명.png&quot; data-origin-width=&quot;670&quot; data-origin-height=&quot;615&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-filename=&quot;캡처_02_인크루트_자녀1명.png&quot; data-origin-width=&quot;920&quot; data-origin-height=&quot;1100&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/btuJtk/dJMcagtSzlw/8FnqKo0KvO5wD8ae288jrK/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/btuJtk/dJMcagtSzlw/8FnqKo0KvO5wD8ae288jrK/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/btuJtk/dJMcagtSzlw/8FnqKo0KvO5wD8ae288jrK/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FbtuJtk%2FdJMcagtSzlw%2F8FnqKo0KvO5wD8ae288jrK%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;920&quot; height=&quot;1100&quot; data-filename=&quot;캡처_02_인크루트_자녀1명.png&quot; data-origin-width=&quot;920&quot; data-origin-height=&quot;1100&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;소득세가 달라지니 지방소득세도 5,300원과 4,470원으로 갈렸고, 월 실수령액은 네이버 334만 6,660원, 인크루트 335만 5,830원으로 9,170원 차이가 났어요. 1년이면 11만 40원입니다. 인크루트 숫자로 한 달 예산을 짰다면 매달 9,170원을 더 받는다고 생각하게 되는 셈이죠.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-filename=&quot;image_02_자녀1명_항목별.png&quot; data-origin-width=&quot;1600&quot; data-origin-height=&quot;900&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/dB0tY0/dJMcajc19rS/bnT7zCMs57jZWOvxQoaxxK/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/dB0tY0/dJMcajc19rS/bnT7zCMs57jZWOvxQoaxxK/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/dB0tY0/dJMcajc19rS/bnT7zCMs57jZWOvxQoaxxK/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FdB0tY0%2FdJMcajc19rS%2FbnT7zCMs57jZWOvxQoaxxK%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;1600&quot; height=&quot;900&quot; data-filename=&quot;image_02_자녀1명_항목별.png&quot; data-origin-width=&quot;1600&quot; data-origin-height=&quot;900&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;6개 조건을 항목 7개씩, 모두 42칸으로 나눠 보면 네이버는 42칸 전부 검산값과 같았어요. 인크루트는 38칸이 같고 4칸이 달랐습니다. 다른 4칸은 고용보험 10원 2칸과 자녀 1명 조건의 소득세&amp;middot;지방소득세예요. 입력부터 결과까지 걸린 시간은 네이버 3.3~3.7초, 인크루트 2.8~2.9초였는데 자동 입력으로 잰 값이라 체감 차이 정도로 보시면 됩니다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;처음 궁금했던 224만 원과 222만 원의 차이도 여기서 풀렸어요. 같은 3,000만 원이라도 비과세 식대 월 20만 원을 넣으면 224만 4,440원, 넣지 않으면 221만 7,920원이 두 계산기에서 똑같이 나왔거든요. 인크루트 첫 화면의 연봉 구간별 표에 적힌 3,000만 원 실수령액도 221만 7,920원이라 비과세를 0원으로 둔 값과 같았습니다. 4,500만 원에서는 비과세 20만 원 하나로 한 달 4만 6,330원이 달라졌어요.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;자녀 없이 혼자 기준이라면 두 계산기 어느 쪽을 써도 원 단위까지 거의 같았습니다. 8세 이상 20세 이하 자녀가 있다면 이번 실험에서는 네이버 쪽이 간이세액표 규칙과 맞았어요. 저라면 계산기를 쓰기 전에 내 급여명세서의 비과세 금액부터 확인하고, 자녀가 있으면 두 계산기 숫자를 나란히 놓고 보겠어요.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;주의할 점도 있어요. 두 계산기 모두 자녀 칸 이름이 '20세 이하 자녀 수'인데, 간이세액표에서 공제하는 대상은 '8세 이상 20세 이하 자녀'입니다. 규칙대로라면 7세 이하 자녀까지 이 칸에 넣으면 소득세가 실제보다 적게 계산될 수 있어요. 연봉에 퇴직금이 포함된 경우, 비과세가 20만 원을 넘는 경우, 국민연금 상한을 넘는 고연봉, 자녀 2명 이상은 재 보지 않았습니다. 계산기 숫자는 예상치라서 회사의 실제 원천징수나 연말정산 결과와 다를 수 있어요.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;직접 해 보려면 네이버 검색창에 '연봉계산기'를 치고 '연봉' 탭에서 연봉, 비과세액(1년치), 부양가족 수, 자녀 수를 넣으세요. 인크루트는 비과세를 한 달치(만 원)로 받으니 단위를 맞춰야 같은 조건이 됩니다. 소득세가 맞는지 보고 싶다면 국세청 근로소득 간이세액표에서 내 월급여 구간과 가족 수 칸을 찾아 비교하면 돼요.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;이 글은 제휴 링크가 없고 후원을 받지 않았습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;사용 출처: 네이버 연봉계산기&amp;middot;인크루트 연봉 계산기 (직접 실험) / 소득세법 시행령 별표 2 근로소득 간이세액표 / 세계일보&amp;middot;데일리팜&amp;middot;데일리안&amp;middot;대한전문건설협회&lt;/p&gt;</description>
      <category>트라이랩</category>
      <category>4대보험계산</category>
      <category>간이세액표</category>
      <category>네이버연봉계산기</category>
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      <category>연봉실수령액</category>
      <category>인크루트연봉계산기</category>
      <author>트라이랩</author>
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      <comments>https://trylab721.tistory.com/11#entry11comment</comments>
      <pubDate>Tue, 20 Oct 2026 13:50:09 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>글자수 세기 2종 비교 &amp;mdash; 네이버&amp;middot;잡코리아에 같은 자소서 736자를 넣었더니 숫자는 똑같았고, 바이트는 UTF-8 기준보다 498 적었다</title>
      <link>https://trylab721.tistory.com/10</link>
      <description>&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-filename=&quot;image_01_결과표.png&quot; data-origin-width=&quot;1600&quot; data-origin-height=&quot;900&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/dTwEQc/dJMcagAClEu/RJoBjcnVAmu0uUbhLS5r51/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/dTwEQc/dJMcagAClEu/RJoBjcnVAmu0uUbhLS5r51/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/dTwEQc/dJMcagAClEu/RJoBjcnVAmu0uUbhLS5r51/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FdTwEQc%2FdJMcagAClEu%2FRJoBjcnVAmu0uUbhLS5r51%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;1600&quot; height=&quot;900&quot; data-filename=&quot;image_01_결과표.png&quot; data-origin-width=&quot;1600&quot; data-origin-height=&quot;900&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;자소서 칸에 '1,000자 이내(공백 포함)'라고 적혀 있으면, 글자 수를 세는 사이트를 바꿀 때마다 숫자가 달라지지 않을까 신경 쓰이죠. 그래서 무료 글자수 세기 두 곳, 네이버 검색창의 '글자수세기'와 잡코리아의 '글자수 세기'에 같은 글을 넣어 봤습니다. 본 건 공백 포함&amp;middot;공백 제외 글자 수와 바이트예요.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;시험은 2026년 10월 19일 오전에 했어요. 넣은 글은 6개입니다. 이 실험을 위해 직접 쓴 자기소개서 답 한 편(문단 4개, 줄바꿈 7번, Excel&amp;middot;Python&amp;middot;SQL 같은 영문과 숫자&amp;middot;괄호 포함)과 짧은 시험문 5개예요. 시험문은 한글 10자, 영문&amp;middot;숫자 'Python 3.12 SQL', 줄바꿈 2번, 이모지와 특수문자를 섞은 문장, 띄어쓰기 2칸과 탭을 섞은 문장으로 만들었습니다. 두 사이트 모두 로그인 없이 입력칸에 붙여넣기만 했고, 같은 글을 파이썬으로도 세어 기준값으로 삼았어요.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;결과는 싱거울 만큼 같았습니다. 6개 입력의 공백 포함 글자&amp;middot;바이트, 공백 제외 글자&amp;middot;바이트, 모두 24칸이 한 칸도 다르지 않았어요. 자소서 한 편은 두 곳 모두 공백 포함 736자&amp;middot;1,236byte, 공백 제외 556자&amp;middot;1,056byte였습니다. 자소서는 파이썬으로 센 글자 수와도 같았고요.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-filename=&quot;캡처_01_네이버_자소서.png&quot; data-origin-width=&quot;672&quot; data-origin-height=&quot;376&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/clQsX1/dJMcagAClEx/Alru6gjOYvUM3xoa766p20/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/clQsX1/dJMcagAClEx/Alru6gjOYvUM3xoa766p20/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/clQsX1/dJMcagAClEx/Alru6gjOYvUM3xoa766p20/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FclQsX1%2FdJMcagAClEx%2FAlru6gjOYvUM3xoa766p20%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;672&quot; height=&quot;376&quot; data-filename=&quot;캡처_01_네이버_자소서.png&quot; data-origin-width=&quot;672&quot; data-origin-height=&quot;376&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-filename=&quot;캡처_02_잡코리아_자소서.png&quot; data-origin-width=&quot;960&quot; data-origin-height=&quot;350&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/cZNx6i/dJMcabzf78G/mE3Hn5L8q1zxS24LcnwCr0/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/cZNx6i/dJMcabzf78G/mE3Hn5L8q1zxS24LcnwCr0/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/cZNx6i/dJMcabzf78G/mE3Hn5L8q1zxS24LcnwCr0/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FcZNx6i%2FdJMcabzf78G%2FmE3Hn5L8q1zxS24LcnwCr0%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;960&quot; height=&quot;350&quot; data-filename=&quot;캡처_02_잡코리아_자소서.png&quot; data-origin-width=&quot;960&quot; data-origin-height=&quot;350&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;세는 방식도 같았어요. 한글은 1자를 2바이트로, 영문&amp;middot;숫자&amp;middot;띄어쓰기는 1바이트로 셉니다. '가나다라마바사아자차' 10자가 20byte, 'Python 3.12 SQL' 15자가 15byte였어요. 줄바꿈은 1자&amp;middot;1바이트로 세고 공백 제외에서는 빠졌습니다. 탭과 띄어쓰기 2칸도 공백으로 빠졌고요.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;한 군데 눈에 띈 건 이모지예요. '좋아요  ①※'는 실제로 7자인데 두 곳 모두 8자로 셌습니다. 웃는 얼굴 이모지 하나를 2자&amp;middot;4바이트로 센 거예요. 자소서에 이모지를 쓸 일은 드물지만, 메모장에서 옮겨 온 글에 기호가 섞여 있으면 이모지 하나마다 글자 수가 1자씩 늘어난다는 뜻이죠. ①&amp;middot;※ 같은 특수문자는 1자&amp;middot;2바이트였어요.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;그럼 바이트는 어디서나 이렇게 셀까 싶어 UTF-8 기준으로 세는 영문 도구 'UTF-8 string length &amp;amp; byte counter'(mothereff.in)에도 같은 자소서를 넣어 봤어요. 글자 수는 736자로 같았는데 바이트가 1,734로 나왔습니다. 한글 1자를 3바이트로 세기 때문이에요. 네이버&amp;middot;잡코리아의 1,236바이트보다 498바이트가 많습니다. 이모지 문장은 이 도구에서 7자&amp;middot;20바이트였어요.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-filename=&quot;image_02_바이트_기준.png&quot; data-origin-width=&quot;1600&quot; data-origin-height=&quot;900&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/eFTrBu/dJMcabzf78I/aqMRbcf5YWBuxcLot0kv91/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/eFTrBu/dJMcabzf78I/aqMRbcf5YWBuxcLot0kv91/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/eFTrBu/dJMcabzf78I/aqMRbcf5YWBuxcLot0kv91/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FeFTrBu%2FdJMcabzf78I%2FaqMRbcf5YWBuxcLot0kv91%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;1600&quot; height=&quot;900&quot; data-filename=&quot;image_02_바이트_기준.png&quot; data-origin-width=&quot;1600&quot; data-origin-height=&quot;900&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;결국 글자 수는 이모지만 빼면 세 도구가 같았고, 바이트는 '한글 2바이트' 기준이냐 'UTF-8 3바이트' 기준이냐에 따라 같은 글이 1,236바이트도 되고 1,734바이트도 됐어요. 바이트 제한이 있는 입력칸이라면 그 사이트가 어느 기준으로 세는지가 숫자를 정합니다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;저라면 글자 수 확인은 네이버든 잡코리아든 손에 익은 쪽을 쓰겠어요. 이번 6개 입력에서는 결과가 완전히 같았으니까요. 바이트 제한이 걸린 칸이라면 두 도구의 숫자가 '한글 2바이트' 기준이라는 걸 알고, 지원 사이트 안내에 기준이 적혀 있는지 먼저 보겠습니다. 이모지와 특수문자는 붙여넣기 전에 빼 두고요.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;주의할 점도 있어요. 실제 채용 사이트의 지원서 입력칸이 바이트를 어떻게 세는지는 이번에 재 보지 않았습니다. 지원서를 쓰려면 회원가입과 개인정보 입력이 필요해서 실험에서 뺐어요. 줄바꿈이 제출할 때 2바이트로 바뀌는지 같은 제출 단계의 처리도 재지 않았습니다. 두 사이트가 입력한 글을 서버로 보내는지도 이번엔 확인하지 않았으니, 주민등록번호&amp;middot;연락처처럼 개인정보가 들어간 글은 붙여넣기 전에 빼 두세요.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;직접 해 보려면 네이버 검색창에 '글자수세기'를 치고 나오는 입력칸에 글을 붙여넣거나, 잡코리아 '취업 TOOL'의 '글자수 세기'를 열면 됩니다. 둘 다 로그인 없이 공백 포함&amp;middot;제외 글자 수와 바이트가 바로 나와요. UTF-8 기준으로 바이트를 계산해 보고 싶으면 mothereff.in 의 byte counter 에 같은 글을 넣어 비교해 보세요.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;이 글은 제휴 링크가 없고 후원을 받지 않았습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;사용 출처: 네이버 글자수세기 / 잡코리아 글자수 세기 / mothereff.in byte counter (직접 실험)&lt;/p&gt;</description>
      <category>트라이랩</category>
      <category>공백포함글자수</category>
      <category>글자수세기</category>
      <category>네이버글자수세기</category>
      <category>바이트계산</category>
      <category>자기소개서</category>
      <category>자소서글자수</category>
      <category>잡코리아</category>
      <author>트라이랩</author>
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      <comments>https://trylab721.tistory.com/10#entry10comment</comments>
      <pubDate>Mon, 19 Oct 2026 09:48:32 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>번역기 지명 로마자 표기 비교 &amp;mdash; 구글 번역&amp;middot;파파고 둘 다 국립국어원 용례 32개 중 26개 일치, 파파고 발음 표기는 13개</title>
      <link>https://trylab721.tistory.com/9</link>
      <description>&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-filename=&quot;image_01_결과표.png&quot; data-origin-width=&quot;1600&quot; data-origin-height=&quot;900&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/vX2Pz/dJMcagtRulY/XMv9KOa4mb7qPkuI417HAk/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/vX2Pz/dJMcagtRulY/XMv9KOa4mb7qPkuI417HAk/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/vX2Pz/dJMcagtRulY/XMv9KOa4mb7qPkuI417HAk/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FvX2Pz%2FdJMcagtRulY%2FXMv9KOa4mb7qPkuI417HAk%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;1600&quot; height=&quot;900&quot; data-filename=&quot;image_01_결과표.png&quot; data-origin-width=&quot;1600&quot; data-origin-height=&quot;900&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;영문 주소나 서류에 동네 이름을 영어로 적어야 할 때, 번역기에 한 번 넣어 보고 나온 대로 쓰신 적 있을 거예요. 그게 표준 표기와 같은지 궁금해서 구글 번역과 파파고에 정답이 정해진 지명을 하나씩 넣어 봤습니다. 정답은 국립국어원 '국어의 로마자 표기법'(문화체육관광부 고시 제2014-42호) 본문에 실린 용례로 잡았어요.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;시험은 2026년 10월 19일 오전에 했습니다. 고시 용례 가운데 지명&amp;middot;고유명사 32개를 본채점으로, 문화재&amp;middot;자연 지물 이름 19개를 참고로 골라 두 번역기에 한 단어씩 넣었어요. 방향은 한국어에서 영어, 로그인은 하지 않았습니다. 파파고는 입력칸 아래에 회색으로 뜨는 '발음 표기'도 따로 적었어요. 결과 안에 표준 표기가 한 단어로 들어 있으면 같다고 셌기 때문에 'Gyeongbokgung Palace'처럼 뒤에 영어 단어가 붙은 것도 같음으로 쳤습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;본채점 32개에서 구글 번역과 파파고는 똑같이 26개를 맞혔어요. 점수는 같은데 틀린 자리가 달랐습니다. 소리가 바뀌는 지명에서 갈렸거든요. '별내'의 표준 표기는 실제 소리 [별래]를 따른 Byeollae인데, 구글은 Byeolnae, 파파고는 Byeollae였어요. '학여울'은 [항녀울]이라 Hangnyeoul이 표준이고, 이번엔 구글이 맞히고 파파고가 Hakyeoul로 적었습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-filename=&quot;캡처_01_구글_별내.png&quot; data-origin-width=&quot;1252&quot; data-origin-height=&quot;242&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bybG2j/dJMcab0w9gL/cEKKxvpedaRW2rx6WjkmQ0/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bybG2j/dJMcab0w9gL/cEKKxvpedaRW2rx6WjkmQ0/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bybG2j/dJMcab0w9gL/cEKKxvpedaRW2rx6WjkmQ0/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FbybG2j%2FdJMcab0w9gL%2FcEKKxvpedaRW2rx6WjkmQ0%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;1252&quot; height=&quot;242&quot; data-filename=&quot;캡처_01_구글_별내.png&quot; data-origin-width=&quot;1252&quot; data-origin-height=&quot;242&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-filename=&quot;캡처_02_파파고_학여울.png&quot; data-origin-width=&quot;1136&quot; data-origin-height=&quot;426&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/oA187/dJMcabFZzxr/2iplk0A3AMZ2Yr27HOQJi1/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/oA187/dJMcabFZzxr/2iplk0A3AMZ2Yr27HOQJi1/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/oA187/dJMcabFZzxr/2iplk0A3AMZ2Yr27HOQJi1/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FoA187%2FdJMcabFZzxr%2F2iplk0A3AMZ2Yr27HOQJi1%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;1136&quot; height=&quot;426&quot; data-filename=&quot;캡처_02_파파고_학여울.png&quot; data-origin-width=&quot;1136&quot; data-origin-height=&quot;426&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;둘 다 틀린 것도 있었어요. '백암'은 받침 ㄱ이 모음 앞에서 g로 넘어가 Baegam이 표준인데, 두 번역기 모두 Baekam이었습니다. 반대로 종로(Jongno)&amp;middot;왕십리(Wangsimni)&amp;middot;신라(Silla)처럼 소리가 바뀌어도 잘 알려진 지명은 둘 다 표준대로 나왔어요.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;지명이 일반 낱말과 같으면 번역기는 뜻으로 옮겼습니다. 호법은 구글이 protection, 파파고가 Divine Protection, 구리는 둘 다 copper, 백마는 둘 다 white horse였어요. 파파고는 '한밭'도 Han Field로 바꿨고요. 구글은 '신문로'를 Sinmun-ro처럼 붙임표와 ro를 붙여 적었는데, 고시 용례는 [신문노] 소리를 따른 Sinmunno입니다. 대소문자도 하나 볼 게 있어요. 고유명사는 첫 글자를 대문자로 쓰는데, 구글은 칠곡과 부산을 chilgok, busan으로 내놔서 대소문자까지 따지면 26개가 24개로 줄었습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;파파고 입력칸 아래의 회색 발음 표기는 성격이 달랐어요. 32개 중 표준과 같은 건 13개뿐이었습니다. ㅓ를 o로 적고(영동 yongdong, 설악 sorak), 된소리를 그대로 살리고(압구정 apkkujong, 울산 ulssan), ㄹㄹ을 lr로 적었어요(울릉 ulreung, 신라 silra). 소리를 읽어 주는 용도라 이걸 영문 표기로 옮겨 쓰면 표준과 달라집니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-filename=&quot;image_02_틀린_유형.png&quot; data-origin-width=&quot;1600&quot; data-origin-height=&quot;900&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/kPnkm/dJMcab0w9g8/dD4F2B0Mn81EEtheoVM621/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/kPnkm/dJMcab0w9g8/dD4F2B0Mn81EEtheoVM621/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/kPnkm/dJMcab0w9g8/dD4F2B0Mn81EEtheoVM621/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FkPnkm%2FdJMcab0w9g8%2FdD4F2B0Mn81EEtheoVM621%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;1600&quot; height=&quot;900&quot; data-filename=&quot;image_02_틀린_유형.png&quot; data-origin-width=&quot;1600&quot; data-origin-height=&quot;900&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;문화재&amp;middot;자연 지물 19개에서는 차이가 더 컸어요. 표준 표기가 들어 있는 결과가 구글 16개, 파파고 13개였습니다. 파파고는 독립문을 Independence Gate, 극락전을 Hall of Pure Land, 금강을 Geum River로 옮겼고, 오죽헌은 Juk Heon Oh처럼 사람 이름 순서로 바꿔 놓았어요. 구글은 낙동강을 Nakdong River, 연화교를 Yeonhwa Bridge로 적었고요. 촉석루는 두 곳 다 Chokseokru 계열로 적었는데 고시의 표준 표기는 Chokseongnu입니다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;속도는 파파고가 단어당 평균 0.7초, 구글이 3.4초였어요. 다만 두 도구를 읽는 방식이 달라서 체감 차이 정도로만 보시면 됩니다. 정확도에서는 두 번역기가 같은 26개라 어느 쪽이 낫다고 하기 어려웠어요.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;저라면 지명 영문 표기는 번역기 결과를 한 번 더 확인하고 쓰겠어요. 특히 받침 뒤에 ㄴ&amp;middot;ㄹ이 오거나 받침이 다음 모음으로 넘어가는 지명, 그리고 구리&amp;middot;백마처럼 뜻이 있는 낱말과 같은 지명은 이번 실험에서 틀린 결과가 몰린 자리였습니다. 파파고의 회색 발음 표기는 영문 표기로 옮기지 않는 게 안전해요.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;주의할 점도 적어 둘게요. 번역기 결과는 날짜와 입력 방식에 따라 바뀔 수 있고, 위 수치는 10월 19일 오전에 한 번 넣어 본 결과입니다. 한 단어씩만 넣었고 문장 속에 넣었을 때는 재 보지 않았어요. 사람 이름, 특히 Kim&amp;middot;Lee 같은 성씨 표기는 고시가 '따로 정한다'고 한 부분이라 이번 채점에서 뺐습니다. -do&amp;middot;-si&amp;middot;-gu 같은 행정구역 단위 표기도 넣지 않았어요. 여권처럼 기관이 따로 정한 표기가 있는 서류는 그 기관 기준을 따라야 합니다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;직접 해 보려면 국립국어원 누리집의 '한국어 어문 규범'에서 '국어의 로마자 표기법'을 열어 용례를 확인하세요. 궁금한 지명을 번역기에 한 단어씩 넣고, 소리가 바뀌는 지명이라면 [ ] 안의 실제 소리대로 적혔는지 용례와 맞춰 보면 됩니다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;이 글은 제휴 링크가 없고 후원을 받지 않았습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;사용 출처: 국립국어원 '국어의 로마자 표기법' / 구글 번역&amp;middot;파파고 (직접 실험)&lt;/p&gt;</description>
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      <author>트라이랩</author>
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      <pubDate>Mon, 19 Oct 2026 09:47:52 +0900</pubDate>
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